Mengemudi Analisis Data di Industri Otomotif

Sangat menarik untuk melihat bahwa jumlah perusahaan yang menggunakan data meningkat. Cukup keren juga melihat beberapa cara baru dan inovatif yang dilakukan perusahaan, terutama dengan analisis data yang memainkan peran besar dalam mencapai tingkat kesuksesan baru.

Industri otomotif telah mencoba menggunakan data dan mereka melakukannya dengan baik. Jumlah data yang dapat dikumpulkan dari mobil cukup konyol, terutama ketika Anda memperhitungkan bahwa banyak data hanya disimpan di kunci yang kemudian dicolokkan ke garasi untuk melihatnya.

Mobil telah diperlengkapi dengan data. Ya, saya yakin itu bukan yang Anda pernah dengar karena interiornya tidak3 cairan otomotif cukup krem ​​atau trim yang tahan lumpur. Data jauh lebih baik. Itu di belakang keselamatan dan kualitas kendaraan dan berkontribusi pada pengalaman berkendara.

Tahukah Anda, kendaraan hybrid rata-rata menghasilkan hingga 25 gigabyte data hanya dalam satu jam? Produsen mobil dan garasi telah menangkap telematika selama bertahun-tahun namun ini menjadi jauh lebih canggih. Menggunakan analitik dan data telah memungkinkan teknologi untuk mengingatkan pengemudi akan adanya bahaya di jalan, atau jika kondisinya sangat berbahaya. Sistem anti-penguncian, kontrol traksi dan banyak lagi telah dibuat dengan bantuan data.

IBM melaporkan bahwa Volvo, dengan menggunakan analitik prediktif, instruksi perbaikan dan mengidentifikasi suku cadang pengganti sebelum kendaraan tiba untuk suatu layanan mendapat manfaat dari pengurangan waktu diagnostik hingga 70% dan waktu perbaikan lebih dari 20%.

Lebih jauh lagi, dengan beberapa tahun terakhir mobil ditarik kembali, beberapa perusahaan seperti BMW menggunakan analisis data untuk mencatat kesalahan yang dilaporkan oleh pelanggan untuk mengidentifikasi potensi kelemahan dalam model baru yang dapat menyebabkan masalah dan kemudian menghilangkannya sebelum mereka bahkan mulai berproduksi. Sekarang jika ini bukan penghematan biaya besar, peningkatan efisiensi dan menjaga reputasi yang baik maka saya tidak tahu apa itu.

Kendaraan yang terhubung menjadi lebih populer. Layanan dan pengalaman dapat terus diperbarui setelah mobil meninggalkan pabrik. Mereka dapat memiliki pembaruan dan interaksi penting tanpa harus kembali dan ini telah

terbukti sangat berguna melalui kemampuan koneksi. Ford, misalnya, lebih berfokus pada “interaksi konsumen, lebih banyak waktu-nyata, layanan waktu-nyata, pengalaman waktu-nyata, pengalaman-pengalaman kontekstual” yang lebih berbasis konsumen daripada kemampuan penyimpanan cloud.

Ini bukan hanya informasi tentang kesalahan yang digunakan pabrikan untuk data. Prediksi keuangan berarti mobil diberi harga sesuai dengan pasar dan di belakang harga ada rencana penetapan harga yang lebih realistis dan

dukungan finansial. Tak perlu dikatakan bahwa perusahaan mobil akan menggunakan data kontak mereka untukjasa derek jogja tujuan pemasaran dan menargetkan komunikasi mereka untuk memastikan pesan mereka tetap relevan. Mereka

telah membuktikan bahwa data dapat jauh melampaui penggunaan pemasaran dan dengan orang-orang seperti BMW dan Volvo menunjukkan bahwa data memiliki dampak yang agak positif pada bisnis, akan menarik untuk melihat di mana dan bagaimana pasar mengambil penggunaan data tersebut.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *